为了提升农民工作效率，该机器人不仅通过探针来检测土壤的湿度、硬度、PH值、氧气浓度等指标，而且通过摄像头来拍摄农作物照片，并将数据上传到云端服务器。我们通过CNN卷积神经网络进行农作物病虫害图像识别，服务器将在云端通过AI模型分析土壤状态和作物生长情况，并给出一定的建议。如果发现病虫害、土壤干涸等潜在风险隐患，则会将通过程序向用户发出信息和闹铃警告，极大降低了病虫害泛滥的风险，提升工作效率。